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不過從基本的架構(gòu)上來看,對(duì)于數(shù)碼音訊資料處理而言,現(xiàn)在所內(nèi)建的各種功能都并不是絕對(duì)備需要的,因?yàn)檫@些作業(yè)都可以利用一個(gè)或多個(gè)數(shù)碼界面,
嗓音的頻帶寬度為20~20K HZ左右,普通的聲音大概在3KHZ以下。所以,一般CD取的音質(zhì)為44.1K和16bit,如果碰到某些特別的聲音,如樂器,音質(zhì)也有用48K和24bit的情況,但不是主流。一般在我們處理針對(duì)普通語音IC的時(shí)候,采樣率最高達(dá)到16K就夠了、說話聲一般取8K、6K左右。
藍(lán)牙IC通過語音控制各種設(shè)備、與電腦進(jìn)行直接的交流是人類長期以來的夢(mèng)想。在許多描述未來世界的電影、小說中,語音識(shí)別幾乎成為了人工智能的代名詞。
語音芯片從使用功能上,基本可以劃分為錄音語音芯片和放音語音芯片。設(shè)計(jì)一個(gè)使用語音芯片的產(chǎn)品,首先要考慮是否使用錄制現(xiàn)場語音,如需要錄制語音則選用帶有錄音功能的語音芯片,否則就選用只有放音功能的語音芯片。
藍(lán)牙IC語音識(shí)別技術(shù),也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別ASR,其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,
語音語義識(shí)別是指通過語音信號(hào)處理和語義識(shí)別,使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)理解人類口述語言的技術(shù)。語音識(shí)別主要步驟為信號(hào)搜集、降噪、特征提取解碼三步,提取的特征在后臺(tái)由經(jīng)過語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的語音模型對(duì)其進(jìn)行解碼,最終把語音轉(zhuǎn)化為文本。語義識(shí)別則通過自然語言分析,理解人類語言表達(dá)的意思。
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